随着水果机遥控器技术变得越来越复杂，就产生了一个问题，即按照我们目前的理解，它可以比作人类智能多少。为了了解可以将游戏机处理与人脑进行比较的程度，请考虑并行性，其中使用多个处理器来同时处理许多应用程序。神经形态计算（NC）处于并行计算体系结构的顶峰，它通过尝试模拟人脑本身来实现这种多通道捕鱼机遥控器操作过程。相似之处从哪里开始，因此，作为人类大脑计划（稍后讨论）的一部分，曼彻斯特大学（UoM）世界领先的超级计算机体系SpiNNaker（Spiking神经网络体系结构）于去年启用了具有里程碑意义的百万处理器核心，然后才被激活。每秒可实现200万亿个动作，每个芯片具有1亿个晶体管。

 

    尽管游戏机体系结构涉及到如此大规模，但（乐观地）估计一个真实的大脑拥有大约1000亿个神经元（修订后的估计约为860亿个标记），因此，上分器科学家目前旨在仅模拟一个神经元也就不足为奇了。分数：1％。不过，您只需考虑UoM突破性的硬件壮举，即可将NC的优势带入脑海。例如，他们吹嘘SpiNNaker的神经网络将提供低功率感官反馈，以确保机器人技术更加灵敏。另外，通过使节点通过不确定的实时消息相互通信（与传统计算通信中发现的可重复的输入匹配输出动态相反），确实有进一步的证据表明人类具有可塑性和并行性思维可以建模。这意味着水果机定位器有助于我们对大脑的理解，而仅此一项的医学益处就具有开创性。实际上，SpiNNaker所说的不确定性已经从设计阶段就开始要求广泛的故障检测和恢复解决方案，因此，这种自我恢复的神经网络将为退行性疾病的治疗提供更多信息。

    所有闪光的不都是金子，尽管取得了上述所有成就，但重要的是要记住，NC仍然是一个模型：大脑功能的一个粗糙的例子，它提供了一般的（但可能从来没有“千篇一律的所有人”）经验教训。大脑可能永远无法重建的方式（尽管一些专家设想了大脑的未来会上传）与个人有关。